Российские компании «МегаМикс» и Сбер запустили совместное ИИ‑решение, которое анализирует питательность кормового сырья за две минуты. По расчётам разработчиков, технология поможет предприятиям экономить до 50 млн рублей и снизить итоговую стоимость комбикорма на 10%. А поскольку корма — это до 70% себестоимости животноводческой продукции, эффект в перспективе почувствуют и покупатели на кассе.

Почему корма определяют цену на продукты
Цена мяса, молока и яиц складывается из десятков факторов, но главный из них скрыт от глаз потребителя — это стоимость кормов. Если питательность сырья оценена неверно или в партии оказался фальсификат, завод теряет деньги, и эти потери в итоге закладываются в цену на полке.

Проблема в том, что сейчас технологи работают почти вслепую. Лабораторные анализы занимают дни, а закупать сырьё нужно тоннами прямо сейчас. Результат — нестабильное качество кормов, снижение продуктивности животных и рост цен в магазинах.

«Обычно цифровизация активно развивается в секторе финансовых технологий, мобильной связи, цифровых услуг и маркетинга. Мы хотим стать лидерами рынка и предложить аграриям инструмент, который снизит риски и повысит прозрачность всей цепочки поставок сырья», — отметила Елена Виноградова, финансовый директор «МегаМикс».

Как это работает
На предприятии устанавливают компактный NIR‑анализатор — устройство, которое считывает спектр образца корма и уже подключено к глобальной базе калибровочных уравнений. Оператору достаточно снять спектр образца и загрузить файл в личный кабинет. Через две минуты система выдаёт протокол с результатами.

Встроенная проверка сразу сверяет параметры с библиотекой моделей: если похожего спектра в базе нет, система сигнализирует об отклонении. Дальше в дело вступает GigaChat от Сбера — большая языковая модель сопоставляет данные, включая аминокислотный профиль, с мировыми источниками и находит нетипичные характеристики, которые могут говорить о фальсификации. На выходе пользователь получает структурированный отчёт со статусами и рекомендациями. Важный момент: это не замена лаборатории, а, скорее, инструмент для быстрых решений на этапе закупки.

«Наша цель — прозрачность сырья на входе. Мы хотим чётко понимать, типичное ли сырьё перед нами, пересекается ли оно с нашими и общемировыми знаниями. Это не просто автоматизация, а создание объективной основы для решений: система даёт однозначные сигналы и статусы, минимизируя человеческий фактор и субъективность», — подчеркнул Максим Голосов, заместитель директора по управлению качеством «МегаМикс».

Что это значит для потребителя

Что с влиянием на экономику предпрития? Внедрение технологии позволяет экономить до 10% на итоговой стоимости комбикорма, но важнее другой эффект: каждый рубль, вложенный в сырьё, начинает работать на результат. Сбалансированный корм помогает животным раскрыть генетический потенциал — ферма производит больше мяса, молока или яиц из тех же ресурсов.

Плюс предприятие экономит до 50 млн рублей, которые можно направить на развитие, а не закладывать в цену продукции. Меньше потерь, отсюда меньше затрат, а в итоге ниже себестоимость — и более доступные продукты в конечной торговой точке.

Синергия двух ИИ — и почему пилот стартовал в Чувашии
Ключевая инновация здесь — связка анализатора и языковой модели с использованием на одном этапе. Нейросетевые калибровочные модели дают точные измерения, а LLM‑интерпретация добавляет контекст и находит аномалии, которые сложно заметить вручную. Это ускоряет анализ и одновременно повышает прозрачность всей цепочки поставок сырья, снижая риски работы с недобросовестными поставщиками.

Пилотным регионом стала Чувашская Республика — проект реализуется в партнёрстве с агрохолдингом «CHUVA» и региональным правительством. Помимо экономического эффекта, инициатива позиционирует Чувашию как первый цифровой агрорегион России и вписывается в национальный проект «Технологическое обеспечение продовольственной безопасности».

«Чувашская Республика занимает лидерские позиции во многих направлениях, в том числе и в цифровой повестке: регион первым в стране внедряет решения, которые дают измеримый экономический эффект. В этом партнёрстве “МегаМикс” выступает носителем глубокой отраслевой экспертизы, а Сбер помогает проекту через надёжную инфраструктуру и ИИ‑компетенции», — заявила Наталья Сахарова, управляющий Чувашским отделением Сбербанка.

Если пилот в Чувашии подтвердит заявленные цифры, у решения появится реальный шанс разойтись по всей стране: рынок кормов в России исчисляется миллионами тонн ежегодно, и даже небольшой процент экономии на этом объёме превращается в серьёзные суммы для отрасли.

Агрохолдинги получат инструмент, который окупается за считаные месяцы вместо строительства собственных лабораторий с их оборудованием, реагентами и штатом химиков-аналитиков. Рынку кормов такая технология даёт прозрачность, которой ему давно не хватало — поставщики будут знать, что их сырьё проверяют системно и за минуты.

Для покупателя логика здесь предельно приземлённая: чем меньше денег теряется на входе в цепочку поставок, тем ощутимее это в итоге скажется на ценнике мяса, молока и яиц, а для государства проект встраивается в куда более крупную задачу — продовольственную безопасность, которая в последние годы стала одним из приоритетов экономической политики.

Источник: https://www.ferra.ru

Ранее по теме:

Решение ГК "Мегамикс" и Сбера в сфере ИИ позволит сократить затраты на выпуск комбикормов в РФ до 10%