Scottish Sea Farms расширяет использование ИИ-технологий для кормления лосося

После успешных испытаний на Оркнейских островах компания внедряет систему автономного кормления на новых рыбоводческих площадках в Шотландии, Оркнейском архипелаге и Шетландских островах

Scottish Sea Farms расширяет использование ИИ-технологий для кормления лосося
  • Админ 21.08.2026

Компания Scottish Sea Farms (SSF) расширяет применение автономной системы кормления на базе искусственного интеллекта, разработанной компанией Tidal, на дополнительных площадках по выращиванию лосося в материковой части Шотландии, а также на Оркнейских и Шетландских островах.

Решение принято после получения положительных результатов в рамках действующего проекта на Оркнейских островах, реализуемого совместно с производителем кормов BioMar и технологической компанией Tidal.

Система корректирует кормление в режиме реального времени

Проект объединяет производственный опыт Scottish Sea Farms, экспертизу BioMar в области кормления и питания рыб, а также технологии искусственного интеллекта Tidal.

На площадке в Оркни система Tidal непрерывно отслеживает поведение рыбы и параметры окружающей среды во время кормления. На основе полученных данных алгоритмы в режиме реального времени корректируют нормы подачи корма в зависимости от аппетита рыбы и ее реакции на кормление.

По данным SSF, первые результаты соответствуют прогнозируемым показателям эффективности, что повышает доверие компании к решениям, принимаемым системой.

«Первый опыт оказался весьма успешным. Полученные результаты соответствуют ожидаемой модели производительности, что укрепляет нашу уверенность в решениях, принимаемых системой кормления. Объединяя практику выращивания рыбы, знания в области питания и современные технологии, мы получаем гораздо более точное понимание процессов, происходящих во время кормления», — отметил региональный производственный менеджер SSF Дуэйн Кутцер.

Расширение проекта позволит протестировать технологию в различных условиях выращивания и получить дополнительные данные в условиях промышленного производства.

ИИ помогает повысить эффективность использования кормов

Рост интереса к цифровым системам управления кормлением связан с тем, что корма остаются одной из крупнейших статей затрат в аквакультуре, а эффективность их использования напрямую влияет на темпы роста рыбы, ее здоровье и экологические показатели производства.

Коммерческий менеджер BioMar UK Майки Кларксон отметил, что объединение данных о питании, поведении рыбы и текущих производственных параметрах позволяет разрабатывать более точные стратегии кормления.

По его словам, такой подход способствует поддержанию продуктивности рыбы и одновременно повышает эффективность использования кормов.

Технология Tidal использует искусственный интеллект для анализа поведения рыбы во время кормления и автоматической корректировки режимов подачи корма. Реагируя на изменения аппетита и условий окружающей среды, система позволяет отказаться от жестко фиксированных графиков кормления и повысить точность принятия решений.

Генеральный менеджер Tidal Norway Андерс Фоссёй подчеркнул, что испытания технологии в различных производственных условиях позволят лучше оценить потенциал ее дальнейшего применения в отрасли.

Ставка на данные и сотрудничество

Scottish Sea Farms, BioMar и Tidal намерены продолжить совместную работу по изучению взаимосвязи между кормлением, поведением рыбы и данными, поступающими в режиме реального времени, по мере внедрения технологии на новых объектах.

По мнению Андерса Фоссёя, долгосрочный эффект от внедрения подобных решений зависит не только от самих технологий, но и от готовности участников рынка к сотрудничеству.

«Сами по себе технологии не способны трансформировать отрасль. Долгосрочные изменения обеспечиваются благодаря сотрудничеству, совместному использованию данных и обмену знаниями», — отметил он.

 

  • Оперативные новости отрасли удобно отслеживать на нашем канале в TELEGRAM
  • Добавьте FEEDLOT в избранное в ДЗЕН.НОВОСТИ
  • Подписывайтесь на канал FEEDLOT в ЯНДЕКС.ДЗЕН

    Комментарии ()

      ПОХОЖИЕ ЗАПИСИ