Точное питание в аквакультуре: как «умные» стратегии кормления повышают продуктивность

Точное питание в аквакультуре — это практика обеспечения водных животных питательными веществами в необходимом объёме, составе и в нужное время, с учётом стадии развития, физиологии, генетики и условий выращивания. Такой подход требует использования современных аналитических моделей, цифровых технологий и понимания нутритивной ценности компонентов.

На встрече участников Международной торговой организации, представляющей индустрию морских ингредиентов, таких как рыбная мука и рыбий жир (IFFO), прошедшей в Мадриде, подчёркивалось, что точное питание становится ключевым инструментом повышения эффективности и устойчивости. По словам технического директора IFFO Бретта Гленкросса, несмотря на прогресс отрасли, коэффициент конверсии корма в лососеводстве остаётся на уровне 1,3 уже два десятилетия, что свидетельствует о снижении отдачи от традиционных подходов. Точное питание позволяет извлекать больше пользы из существующих кормов за счёт индивидуализации рациона.

Рецептура кормов строится на понимании потребностей животного и пищевой ценности ингредиентов. Животным необходимы не сами компоненты, а содержащиеся в них нутриенты и энергия. Поэтому важным параметром становится показатель усваиваемой энергии (net energy), который позволяет учитывать различия в эффективность использования макронутриентов и точнее оценивать энергетическую ценность корма.

Многие специалисты призывают отказаться от процентных значений в рецептурах и перейти к конкретным дозировкам питательных веществ в граммах на килограмм массы тела в сутки. Такой подход обеспечивает большую точность в прогнозировании продуктивности. По словам Гленкросса, он уже применяется в других отраслях — от свиноводства до питания человека — и постепенно проникает в аквакультуру.

Реализация концепции требует высокой точности данных и профессиональной подготовки специалистов. Как отметил Доминик Бюро из канадской компании Wittaya Aqua, необходимо сначала определить цели кормления, затем — нутритивные потребности вида, далее — состав и характеристики доступных ингредиентов, и уже после этого формировать рецептуру. Его компания разработала цифровую экосистему, включающую базы сырья, платформу оценки экономической эффективности, инструменты для оптимизации рецептур и анализа производственных данных.

Опыт западных компаний, таких как Cargill, демонстрирует эффективность внедрения новых подходов. Концепция Essential Nitrogen Concept, реализованная Cargill в 2021 году, разделяет азот на «незаменимый» и «избыточный» и позволяет точнее управлять белковым обменом. Это развитие концепции Ideal Protein Concept, в основе которой лежит баланс аминокислот, включая соотношение с лизином и «закон минимума» — отсутствие даже одного ключевого нутриента ограничивает рост.

В Азии подход к рецептуре кормов часто остаётся консервативным. Производители склонны следовать устоявшимся рецептам, а не научно обоснованным формулам. Например, в Таиланде всё ещё действуют нормативы 1980-х годов, предписывающие минимальный уровень белка, что ограничивает гибкость в формулировании. При этом растёт понимание того, что эффективность кормов зависит не от процентного содержания компонентов, а от реального соответствия нутриентным потребностям.

Дополнительные сложности возникают из-за отсутствия надёжных данных по переваримости местных ингредиентов. Производители часто опираются на устаревшие справочники или используют высокоразнородные компоненты, что приводит к колебаниям в качестве корма. Гленкросс подчёркивает, что это особенно критично при использовании концентратов или рыбной муки: один и тот же корм может содержать от 30% до 40% перевариваемого белка, что существенно влияет на рост.

Китай, несмотря на высокий научный потенциал, также испытывает трудности с внедрением практических решений. Хотя страна импортирует около половины всей мировой рыбной муки, рецептуры остаются малоизменными. При этом в стране активно развивается нутриционная наука, которая пока недостаточно интегрирована в индустриальные практики.

По мнению участников IFFO, будущее точного питания связано с цифровыми технологиями — нейроинфракрасным анализом, ИИ, цифровыми двойниками, анализом больших данных и управлением кормлением в реальном времени. Всё это позволяет не только прогнозировать потребности, но и адаптировать рецептуру под конкретные условия, включая сезонность и состав сырья.

Дополнительным фактором становится вкусовая привлекательность. Хотя использование побочных продуктов морского происхождения расширяется, этого недостаточно для компенсации спроса. Поэтому необходимо измерять и стандартизировать вкусовые свойства кормов. Такие добавки, как хемоаттрактанты и хемостимуляторы, помогают компенсировать снижение привлекательности кормов, особенно на фоне увеличения доли растительных компонентов.

Как подчеркнул Гленкросс, цель точного питания — это не просто формула, а системный подход, связывающий конкретные показатели роста с реальными количественными значениями усваиваемых и метаболических веществ.