Umami Bioworks внедряет ИИ-технологии для оптимизации производства кормов на основе масла водорослей

Сингапурская биотехнологическая компания Umami Bioworks объявила об усовершенствовании своей платформы искусственного интеллекта (ИИ) Alkemyst. Обновление позволит существенно сократить длительность и стоимость испытаний кормов, производимых на основе масла микроводорослей.

«Объединяя ИИ, вычислительную биологию и океанологию, компания обеспечивает предиктивную оптимизацию кормов и создание более устойчивых систем аквакультуры. Параллельно мы разрабатываем экологически чистые морские ингредиенты без использования животных компонентов для пищевой промышленности, БАДов, косметики и фармацевтики», — говорится в пресс-релизе Umami Bioworks.

«Виртуальная морская клетка»

Ключевым технологическим достижением стала способность системы прогнозировать, как клетки рыб метаболизируют питательные вещества, липиды и масла водорослей еще до начала физических испытаний. Технология создает «виртуальную морскую клетку», которая позволяет за несколько часов протестировать десятки рецептур кормов. В итоге на реальные испытания отправляются только наиболее перспективные образцы.

По заявлению компании, это сводит к минимуму метод проб и ошибок. Такие сложные биологические процессы, как липидный обмен, усвоение питательных веществ, активация иммунитета и реакция на стресс, практически невозможно предугадать заранее. Моделирование биологии рыбы на клеточном уровне позволяет выявлять закономерности гораздо эффективнее.

Решение проблемы стоимости и дефицита

Данная инновация призвана решить проблему растущих затрат на корма, которые составляют основную статью расходов в аквакультуре. На фоне нестабильности поставок и волатильности цен оптимизация платформы поможет снизить производственные издержки.

«По мере сокращения поставок рыбьего жира масло водорослей становится критически важным источником омега-3, однако его эффективность в составе кормов до сих пор было трудно предсказать», — отмечают в компании.

Преимущества обновленной платформы Alkemyst:

• Смена парадигмы: переход от эмпирического тестирования к предиктивному подходу «biology-first» (приоритет биологических данных).
• Глубокая аналитика: симуляция метаболизма липидов водорослей позволяет выявить оптимальные нормы ввода добавок и скрытые биологические компромиссы.
• Универсальность: платформа моделирует, как различные виды рыб перерабатывают белки и жиры в различных условиях окружающей среды.

Модернизация платформы происходит на фоне призывов экспертов отрасли к «ускоренному внедрению» альтернативных ингредиентов — микробного и насекомого белка, растительных протеинов нового поколения и масел из водорослей.